論理的欠陥の盲点を解消する

SonarQube Hunter Agent

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SonarQube Hunter Agent

論理的欠陥の盲点を解消する

Hunter Agentは、AIを搭載したセキュリティエージェントであり、SonarQube Cloudプロジェクト全体に対して、コードを意識した詳細な分析を実行し、静的解析(SAST)では検出できないような、不適切なアクセス制御、ビジネスロジック、および認証上の欠陥を明らかにします。

Hunter Agentの概要

  • 行間の隙間:ロジックの欠陥は構文ではなく意図に関わるものであるため、スキャナーでは見逃されてしまいます。Hunter Agentは、コーディング中に、不適切なアクセス制御やその他のビジネスロジックの悪用による欠陥を検出します。
  • コードベース全体にわたる推論: ファイル全体にわたるデータとIDの流れを追跡し、人間のセキュリティ研究者がコード監査を行う際と同様に仮説を構築します。
  • 監査間のギャップを埋める: Hunter Agentは24時間体制で監視を続け、次回の定期的なセキュリティレビューやペネトレーションテストの実施よりかなり前に問題を検出します。
  • 確認済みの発見事項、単なるトリアージキューではありません:エージェントは、問題が実在することを証明できるまで各リードを徹底的に調査するため、チームに届くのは「可能性のある問題」の山ではなく、高精度な情報です。
  • プラットフォームネイティブ:確認済みの発見事項は、既存のSonarQubeに直接取り込まれ、タグ付けされた状態で、チームが既に使用しているワークフロー内で割り当てや修正がすぐに可能です。
Sonarユーザーの声

700万人以上の開発者 から信頼されています

私たちは単に品質を高く維持しているだけでなく、実際に開発スピードも向上させることができています……AIを活用すれば開発スピードの向上は容易になりますが、それはSonarQubeのようなツールから適切なコンテキストが提供されている場合に限られます。
Stephen Byrnes 卓越したエンジニア Cisco
全体的にこのツールは気に入っていますし、特にClaude Codeのようなツールの普及がさらに進むにつれて、自分たちが作成しているコンテンツの質と真剣に向き合わなければならない状況になるかもしれないことを考えると、このツールの活用をさらに拡大していくのが楽しみです。
Eliott Weiser シニア・エンジニアリング・マネージャー Sirius XM
2,000件を超えるリポジトリがある中、手動での対応は現実的ではありません……現在では、すべてのプルリクエストが自動的に品質ゲートチェック、セキュリティ分析、およびシークレット検出を経ています。
Pravien Sammandhankumar DevOps責任者 Freshworks
中央検証プラットフォームこそが、私たちが……[スピードと安全性]のトレードオフを回避するための手段です。これにより、検証を早期の段階で実施し、一貫性を保ち、可視性を高めることで、開発者が迅速に作業を進めることができるようになります。
Abhay Sharma クラウドおよびDevOps責任者 Australian Unity
コード生成にAIツールを活用する方向へと進む中で、生成されるコードの量について妥当性チェックを行うため、すべてのコードがチェックおよびスキャンされていることを知ると、安心できます。
Sarah Burgess セキュリティ担当 リードプロダクトマネージャー Xero

Gartner® names Sonar a Magic Quadrant™ Leader

AIがコードを生成するスピードは、チームがそれを管理できるスピードを上回っています。Sonarは「リーダー」に選出され、「実行能力」の項目で最高位を獲得しました。私たちは、AI開発サイクルに実際に必要な検証レイヤーを構築しました。

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