AI code quality

Vibe, then verify

Ensure code quality and security in the era of AI. Despite widespread adoption, 96% of developers don't fully trust AI-generated code—yet less than half consistently verify the output. Download the report to see how this gap is creating new technical debt and what engineering teams are doing to regain control.

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Risques liés au code généré par l'IA

Les outils de codage IA augmentent de manière exponentielle la quantité de code créé. Ce code sera plus difficile à gérer et mettra à rude épreuve la bande passante de révision des développeurs responsables de sa qualité. L'écart entre les deux est le paradoxe de la productivité technique.

Image for Le paradoxe de la productivité

Le paradoxe de la productivité

L'IA accélère la vitesse de codage, mais le temps dont disposent les ingénieurs pour le vérifier est limité. Cet écart limite la productivité et ajoute des risques.

Image for Manque de confiance dans le code généré par l'IA

Manque de confiance dans le code généré par l'IA

Les développeurs s'inquiètent souvent de la stabilité et de la sécurité du code généré par l'IA, en particulier s'il est complexe ou peu familier.

Image for Failles de sécurité cachées

Failles de sécurité cachées

Les modèles d'IA peuvent introduire des vulnérabilités de sécurité subtiles ou des erreurs difficiles à détecter qui exposent votre organisation à des risques.

Image for Normes incohérentes

Normes incohérentes

Il est très difficile de garantir que le code généré par l'IA respecte systématiquement les normes de codage et les meilleures pratiques de votre équipe.

Developer Survey report

Based on our survey of over 1,100 developers, our newest State of Code report shows that SonarQube users report stronger ROI on AI coding. This suggests that real productivity comes from speeding up the entire development lifecycle by effectively integrating "vibe" (generation) with a robust "verify" step.

Vibe check: What our developer survey uncovered

0%
of developers don’t fully trust that AI-generated code is functionally correct
0%
agree that AI often produces code that looks correct but isn't reliable
0%
of developers worry that using AI risks exposing sensitive company or customer data
0%
of a developer's work week is spent on toil work
icon

« La capacité de SonarQube à analyser tout le code, qu'il soit propriétaire, généré par l'IA ou open source, aide les développeurs à s'approprier les bases de code, quelle que soit leur provenance. »

451 research

Why choose SonarQube for secure, verified AI coding?

Image for Une assurance unique pour le code IA

Une assurance unique pour le code IA

Nous sommes la seule solution capable de détecter automatiquement et d'effectuer une analyse approfondie et déterministe du code généré par l'IA.

Image for Visibilité sur l'adoption de l'IA

Visibilité sur l'adoption de l'IA

Comprenez comment l'IA est utilisée dans votre organisation et mesurez son impact sur la qualité et la sécurité du code.

Image for Intégration transparente

Intégration transparente

Appliquez les mêmes normes de qualité et de sécurité auxquelles vous faites confiance au code écrit par des humains et à celui écrit par l'IA, sans aucune configuration supplémentaire.

See it in action

Take a tour of Sonar AI Code Assurance

AI, then verify

Sonar resolves the engineering productivity paradox by automating verification of all code. Our solution empowers your team to fully leverage AI coding tools with confidence, ensuring that speed and quality advance together.

code

Analyze code in the IDE

Sonar’s in-IDE analysis works alongside AI assistants, flagging issues in real time and helping developers fix problems with contextual guidance and automated suggestions.

integration

Standards in the workflow

Integrated into your DevOps platform, Sonar automatically scans pull requests and prevents substandard code from being merged and deployed.

magnifying glass

Gain visibility and control

Dashboards provide leaders with a high-level view of code health and security across teams and projects, making it easy to track the impact of AI adoption and ensure governance standards are met.

Resources

Blog post

Vibe, then verify: How to navigate the risks of AI-generated code

AI is rewriting the traditional software development playbook. Developers are adopting AI on the ground, output is exploding, and leaders are being asked to convert promise into predictable velocity.

Read more >

Blog post

The inevitable rise of poor code quality in AI-accelerated codebases

The adoption of Large Language Models (LLMs) and AI coding assistants has radically accelerated the development lifecycle, offering the potential for developers to achieve up to a 55% increase in productivity and complete tasks twice as fast.

Read more >

Blog post

Announcing SonarQube MCP Server

AI is transforming software development and turbocharging many aspects of a developer's daily work. But it’s also bringing new challenges to your teams

Read more >

Instaurer la confiance dans chaque ligne de code

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