Vibe, then verify
Ensure code quality and security in the era of AI. Despite widespread adoption, 96% of developers don't fully trust AI-generated code—yet less than half consistently verify the output. Download the report to see how this gap is creating new technical debt and what engineering teams are doing to regain control.
전 세계 700만 명 이상의 개발자가 신뢰하는
우리는 코드를 알고 있다
생산성 역설
AI는 코딩 속도를 가속화하지만, 이를 검증할 엔지니어의 시간은 제한적입니다. 이 격차는 생산성을 제한하고 위험을 가중시킵니다.
AI 코드에 대한 신뢰 부족
개발자들은 특히 복잡하거나 익숙 하지 않은 AI 생성 코드의 안정성과 보안에 대해 종종 우려합니다.
숨겨진 보안 결함
AI 모델은 조직을 위험에 노출시키는 미묘한 보안 취약점이나 탐지하기 어려운 오류를 도입할 수 있습니다.
일관성 없는 표준
AI 생성 코드가 팀의 코딩 표준과 모범 사례를 일관되게 따르도록 보장하는 것은 주요 과제입니다.
Developer Survey report
Based on our survey of over 1,100 developers, our newest State of Code report shows that SonarQube users report stronger ROI on AI coding. This suggests that real productivity comes from speeding up the entire development lifecycle by effectively integrating "vibe" (generation) with a robust "verify" step.
Vibe check: What our developer survey uncovered
“SonarQube는 자체 개발 코드, AI 생성 코드, 오픈소스 코드 등 모든 코드를 분석할 수 있어 개발자가 코드 출처와 무관하게 코드베이스에 대한 주인 의식을 가질 수 있도록 지원합니다.”
451 research
Why choose SonarQube for secure, verified AI coding?
AI 코드에 대한 독보적인 보증
AI 생성 코드를 자동으로 탐지하고 심층적이며 결정론적인 분석을 수행할 수 있는 유일한 솔루션입니다.
AI 도입에 대한 가시성
조직 내에서 AI가 어떻게 사용되고 있는지 파악하고, 코드 품질 및 보안에 미치는 영향을 측정하세요.
원활한 통합
추가 설정 없이도 사람이 작성한 코드와 AI가 작성한 코드 모두에 동일한 품질 및 보안 기준을 적용하세요.
See it in action
Take a tour of Sonar AI Code Assurance
AI, then verify
Sonar resolves the engineering productivity paradox by automating verification of all code. Our solution empowers your team to fully leverage AI coding tools with confidence, ensuring that speed and quality advance together.
Analyze code in the IDE
Sonar’s in-IDE analysis works alongside AI assistants, flagging issues in real time and helping developers fix problems with contextual guidance and automated suggestions.
Standards in the workflow
Integrated into your DevOps platform, Sonar automatically scans pull requests and prevents substandard code from being merged and deployed.
Gain visibility and control
Dashboards provide leaders with a high-level view of code health and security across teams and projects, making it easy to track the impact of AI adoption and ensure governance standards are met.
Resources
Vibe, then verify: How to navigate the risks of AI-generated code
AI is rewriting the traditional software development playbook. Developers are adopting AI on the ground, output is exploding, and leaders are being asked to convert promise into predictable velocity.
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The inevitable rise of poor code quality in AI-accelerated codebases
The adoption of Large Language Models (LLMs) and AI coding assistants has radically accelerated the development lifecycle, offering the potential for developers to achieve up to a 55% increase in productivity and complete tasks twice as fast.
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Announcing SonarQube MCP Server
AI is transforming software development and turbocharging many aspects of a developer's daily work. But it’s also bringing new challenges to your teams
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