Vibe, then verify
Ensure code quality and security in the era of AI. Despite widespread adoption, 96% of developers don't fully trust AI-generated code—yet less than half consistently verify the output. Download the report to see how this gap is creating new technical debt and what engineering teams are doing to regain control.
世界中の700万人以上の開発者に信頼されています
AI生成コードのリスク
AIコーディングツールは、生成されるコードの量を指数関数的に増加させている。このコードは管理がより困難になり、その品質に責任を持つ開発者のレビュー処理能力に負担をかける。両者の間にある隔たりが、エンジニアリング生産性のパラドックスである。
生産性のパラドックス
AIはコーディング速度を加速させますが、検証に充てられるエンジニアの時間は限られています。このギャップが生産性を制限し、リスクを増大させます。
AIコードへの信頼不足
開発者は、特に複雑または不慣れなAI生成コードの安定性とセキュリティを懸念することが多い。
隠れたセキュリティ欠陥
AIモデルは、組織をリスクに晒す微妙なセキュリティ脆弱性や検出困難なエラーを導入する可能性がある。
一貫性のない標準
AI生成コードがチームのプログラミング標準とベストプラクティスを一貫して遵守することを保証することは大きな課題である。
Developer Survey report
Based on our survey of over 1,100 developers, our newest State of Code report shows that SonarQube users report stronger ROI on AI coding. This suggests that real productivity comes from speeding up the entire development lifecycle by effectively integrating "vibe" (generation) with a robust "verify" step.
Vibe check: What our developer survey uncovered
「SonarQubeは自社開発コード、AI生成コード、オープンソースを問わず全てのコードを分析できるため、開発者はコードの起源に関わらずコードベースの所有権を確立できます」
451 research
Why choose SonarQube for secure, verified AI coding?
AIコードに対する独自の保証
AI生成コードの自動検出と深い決定論的分析を実行できる唯一のソリューションです。
AI導入状況の可視化
組織内でのAI活用状況を把握し、コード品質とセキュリティへの影響を測定します。
シームレスな統合
人間とAIの両方が書いたコードに、信頼できる同一の品質・セキュリティ基準を追加設定なしで適用します。
See it in action
Take a tour of Sonar AI Code Assurance
AI, then verify
Sonar resolves the engineering productivity paradox by automating verification of all code. Our solution empowers your team to fully leverage AI coding tools with confidence, ensuring that speed and quality advance together.
Analyze code in the IDE
Sonar’s in-IDE analysis works alongside AI assistants, flagging issues in real time and helping developers fix problems with contextual guidance and automated suggestions.
Standards in the workflow
Integrated into your DevOps platform, Sonar automatically scans pull requests and prevents substandard code from being merged and deployed.
Gain visibility and control
Dashboards provide leaders with a high-level view of code health and security across teams and projects, making it easy to track the impact of AI adoption and ensure governance standards are met.
Resources
Vibe, then verify: How to navigate the risks of AI-generated code
AI is rewriting the traditional software development playbook. Developers are adopting AI on the ground, output is exploding, and leaders are being asked to convert promise into predictable velocity.
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The inevitable rise of poor code quality in AI-accelerated codebases
The adoption of Large Language Models (LLMs) and AI coding assistants has radically accelerated the development lifecycle, offering the potential for developers to achieve up to a 55% increase in productivity and complete tasks twice as fast.
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Announcing SonarQube MCP Server
AI is transforming software development and turbocharging many aspects of a developer's daily work. But it’s also bringing new challenges to your teams
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