AI代码质量

感知后验证

在监控和鼓励安全采用AI辅助编码的同时,保护您组织的代码质量和代码安全。

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受到超过 700 万开发者和 40 万家组织的信赖

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AI生成代码的风险

AI编码工具正使代码生成量呈指数级增长。这些代码将更难管理,并挤占负责代码质量的开发者审核带宽。二者之间的差距正是工程生产力悖论

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生产力悖论

AI加速了编码速度,但工程师验证代码的时间有限。这种差距限制了生产力并增加了风险。

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对AI代码的信任缺失

开发者常担忧AI生成代码的稳定性与安全性,尤其面对复杂或陌生的代码时。

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隐蔽的安全漏洞

AI模型可能引入微妙的安全隐患或难以检测的错误,使组织面临风险。

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标准不一致

确保AI生成代码始终遵循团队编码规范与最佳实践是重大挑战。

借助SonarQube实现AI编码的安全验证

SonarQube助力开发团队推动AI赋能开发,为每行代码注入信任,确保AI应用受控且满足组织的代码质量需求。

大规模审查AI生成代码

赋能开发者审查AI生成代码,同时保障其处理其他工作的带宽,守护组织的长期安全与代码健康。

建立对AI代码的信心

让开发者对所创建或审核的AI代码质量、安全性及可维护性充满信心。

自动分析AI代码贡献

自动标记、分析并验证所有AI生成的代码,确保其符合质量标准。

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“SonarQube能分析所有代码——无论来自内部开发、AI生成还是开源项目——帮助开发者全面掌控代码库,不受代码来源限制。”

451 research

安全可验证的AI编码核心能力

AI就绪质量门控

为AI生成代码设置可信质量门控,确保其在合并前达到与人工代码同等的高标准

自动扫描

在开发人员工作平台(DevOps平台)中,针对拉取请求和分支的AI代码质量、安全性和合规性提供即时反馈

实时IDE反馈

开发者可在IDE中即时获取符合团队标准的反馈,在集成和审查AI代码时同步修复问题

SAST

静态应用安全测试,可发现AI模型因训练数据而复制的关键安全漏洞(如注入缺陷)

为何选择SonarQube实现安全验证的AI编码?

Image for AI代码的独特保障

AI代码的独特保障

我们是唯一能自动检测并深度分析AI生成代码的解决方案。

Image for AI应用可视化

AI应用可视化

洞悉AI在组织中的使用方式,衡量其对代码质量与安全的影响。

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无缝集成

无需额外配置,即可将您信赖的质量与安全标准同时应用于人工编写和AI生成的代码。

Build trust into every line of code

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