Soluciones
Explora nuestros principales casos de uso adaptados a tus necesidades y todas las formas en que puedes sacar más partido a Sonar.
USADO Y APRECIADO POR 7 MILLONES DE DESARROLLADORES Y MÁS DE 400 000 ORGANIZACIONES
La IA generativa se entrena utilizando código humano, en mayores volúmenes y a velocidades más rápidas, y su resultado incluye los mismos problemas que el código creado por humanos. Para maximizar las ventajas de la IA generativa en la codificación, los equipos de desarrolladores necesitan procesos DevOps robustos, informes y métricas que se centren en la calidad, la seguridad y la fiabilidad del código.
Nuestros casos de uso destacan las áreas clave que su organización puede abordar para lograr un código seguro y de alta calidad a gran escala.
El panorama del desarrollo de software está en continua evolución, y a la vanguardia de esta evolución se encuentra DevOps, una metodología que combina el desarrollo de software (Dev) con las operaciones de TI (Ops) para acortar el ciclo de vida del desarrollo y proporcionar una entrega continua con una alta calidad de software. Sin embargo, surgen retos derivados de procesos ineficientes y de la incapacidad de mantener el equilibrio entre velocidad, calidad y seguridad. La clave para resolver estos problemas puede estar en herramientas y prácticas innovadoras, en particular las soluciones de análisis de código estático de Sonar.
Artículos de liderazgo intelectual que cubren aspectos importantes de la industria del desarrollo.
La deuda técnica se refiere a los costes futuros de reelaboración o mantenimiento que surgen al priorizar la velocidad y los atajos sobre la calidad del código en el desarrollo de software, con la deuda acumulándose con el tiempo y requiriendo recursos para ser pagada, lo que hace que sea crucial abordarla y minimizarla desde el inicio de un proyecto. La deuda técnica y sus múltiples facetas pueden tener un impacto significativo en los ciclos de vida del desarrollo de software.
Temas fundamentales para desarrolladores centrados en la calidad del código, la seguridad y los principios básicos del flujo de trabajo de DevOps CI/CD.
Recursos y noticias
We recently sat down with a Platform Engineering leader at a major financial services institution to discuss the realities of modern software development in their highly regulated, distributed environment.
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What we found challenges the common narrative. While AI adoption is massive, it hasn’t led to a simple, linear boost in productivity. Instead, it has shifted the bottleneck from writing code to verifying it.
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As we look back at the year we just closed, one thing is clear: 2025 was the year of acceleration. Development teams moved faster than ever.
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