AI CodeFix

Acelera el desarrollo resolviendo rápidamente los problemas detectados por el preciso análisis de código estático de Sonar con recomendaciones basadas en IA con un solo clic.

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Corrija errores, vulnerabilidades y problemas de calidad con un solo clic

Sonar AI CodeFix es una potente función que sugiere correcciones de código para los problemas detectados por nuestras soluciones de análisis de código SonarQube Server y SonarQube Cloud. Al automatizar la resolución de problemas comunes de codificación, Sonar AI CodeFix aumenta significativamente la velocidad y la productividad de los desarrolladores.

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  • Reduzca la carga de trabajo de los desarrolladores

  • Comprensión contextual

  • Flujo de trabajo fluido

  • Aprendizaje continuo

  • Elección de LLM

Reduzca la carga de trabajo de los desarrolladores

AI CodeFix genera automáticamente sugerencias de correcciones de código con un solo clic, lo que minimiza los esfuerzos de depuración manual y permite a los desarrolladores centrarse en tareas más críticas.

Resolución de problemas generada por IA al alcance de tu mano

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Acelera el desarrollo

Optimiza la resolución de problemas para mejorar la productividad de los desarrolladores y reducir el tiempo de comercialización.

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Reduce la carga cognitiva

Los desarrolladores pueden centrarse en la resolución creativa de problemas en lugar de en la tediosa corrección de errores.

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Mantén la supervisión

Revisa y aplica las correcciones sugeridas solo cuando se ajusten a tus necesidades, para que sigas teniendo el control.

Corrija automáticamente el código en estos lenguajes

  • Java
  • C Sharp Logo
  • C Logo
  • C++ Logo
  • Javascript Logo
  • Typescript Logo
  • Python Logo
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"Sonar helps our development team confidently make both AI-assisted and human-developed code fit for production by reviewing and establishing rules of good programming practices to achieve better code."

Dario Flores, Technical Quality Specialist

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Dario Flores, Technical Quality Specialist

"Sonar helps our development team confidently make both AI-assisted and human-developed code fit for production by reviewing and establishing rules of good programming practices to achieve better code."

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