AI code quality

Vibe, then verify

Ensure code quality and security in the era of AI. Despite widespread adoption, 96% of developers don't fully trust AI-generated code—yet less than half consistently verify the output. Download the report to see how this gap is creating new technical debt and what engineering teams are doing to regain control.

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USADO Y APRECIADO POR 7 MILLONES DE DESARROLLADORES Y MÁS DE 400 000 ORGANIZACIONES

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Riesgos del código generado por IA

Las herramientas de codificación con IA están aumentando exponencialmente la cantidad de código que se crea. Este código será más difícil de gestionar y sobrecargará la capacidad de revisión de los desarrolladores responsables de su calidad. La brecha entre ambos es la paradoja de la productividad de la ingeniería.

Image for La paradoja de la productividad

La paradoja de la productividad

La IA acelera la velocidad de codificación, pero el tiempo de los ingenieros para verificarla es limitado. Esta brecha limita la productividad y añade riesgo.

Image for Falta de confianza en el código de IA

Falta de confianza en el código de IA

Los desarrolladores suelen preocuparse por la estabilidad y la seguridad del código generado por IA, especialmente si es complejo o desconocido.

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Fallas de seguridad ocultas

Los modelos de IA pueden introducir vulnerabilidades de seguridad sutiles o errores difíciles de detectar que exponen a su organización a riesgos.

Image for Estándares inconsistentes

Estándares inconsistentes

Garantizar que el código generado por IA siga de manera consistente los estándares de codificación y las mejores prácticas de su equipo es un gran desafío.

Developer Survey report

Based on our survey of over 1,100 developers, our newest State of Code report shows that SonarQube users report stronger ROI on AI coding. This suggests that real productivity comes from speeding up the entire development lifecycle by effectively integrating "vibe" (generation) with a robust "verify" step.

Vibe check: What our developer survey uncovered

0%
of developers don’t fully trust that AI-generated code is functionally correct
0%
agree that AI often produces code that looks correct but isn't reliable
0%
of developers worry that using AI risks exposing sensitive company or customer data
0%
of a developer's work week is spent on toil work
icon

«La capacidad de SonarQube para analizar todo el código, ya sea propio, generado por IA o de código abierto, ayuda a los desarrolladores a hacerse responsables de las bases de código independientemente de su procedencia».

451 research

Why choose SonarQube for secure, verified AI coding?

Image for Garantía única del código de IA

Garantía única del código de IA

Somos la única solución que puede detectar automáticamente y realizar un análisis profundo y determinista del código generado por IA.

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Visibilidad de la adopción de la IA

Comprenda cómo se utiliza la IA en su organización y mida su impacto en la calidad y la seguridad del código.

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Integración perfecta

Aplique los mismos estándares de calidad y seguridad en los que confía tanto al código escrito por humanos como al escrito por IA sin necesidad de configuración adicional.

See it in action

Take a tour of Sonar AI Code Assurance

AI, then verify

Sonar resolves the engineering productivity paradox by automating verification of all code. Our solution empowers your team to fully leverage AI coding tools with confidence, ensuring that speed and quality advance together.

code

Analyze code in the IDE

Sonar’s in-IDE analysis works alongside AI assistants, flagging issues in real time and helping developers fix problems with contextual guidance and automated suggestions.

integration

Standards in the workflow

Integrated into your DevOps platform, Sonar automatically scans pull requests and prevents substandard code from being merged and deployed.

magnifying glass

Gain visibility and control

Dashboards provide leaders with a high-level view of code health and security across teams and projects, making it easy to track the impact of AI adoption and ensure governance standards are met.

Resources

Blog post

Vibe, then verify: How to navigate the risks of AI-generated code

AI is rewriting the traditional software development playbook. Developers are adopting AI on the ground, output is exploding, and leaders are being asked to convert promise into predictable velocity.

Read more >

Blog post

The inevitable rise of poor code quality in AI-accelerated codebases

The adoption of Large Language Models (LLMs) and AI coding assistants has radically accelerated the development lifecycle, offering the potential for developers to achieve up to a 55% increase in productivity and complete tasks twice as fast.

Read more >

Blog post

Announcing SonarQube MCP Server

AI is transforming software development and turbocharging many aspects of a developer's daily work. But it’s also bringing new challenges to your teams

Read more >

Genera confianza en cada línea de código.

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