프로젝트 태깅
개발자는 AI 생성 코드가 포함된 프로젝트를 쉽게 식별하고 태그할 수 있습니다. 이 간단한 단계로 Sonar AI 코드 보증 워크플로가 시작되며, 이는 AI 생성 콘텐츠가 제기하는 문제와 독특한 과제를 해결하도록 개발자를 안내하는 철저한 분석 및 검증 프로세스입니다.
Trust your developers, verify your AI-generated code
Ready to eliminate risks and take ownership of your AI-generated code? Take a tour of Sonar AI Code Assurance, our robust and streamlined process for validating AI-generated code and allowing you to confidently integrate AI into your projects.
BUILD TRUST AND CONFIDENCE WITH SONAR AI CODE QUALITY ASSURANCE
Validate all AI-generated code
Research has shown that AI-generated code often undergoes less scrutiny than code we write ourselves, leading to an accountability crisis in software development. To solve this, companies must rethink their code review processes to ensure thorough evaluation. Sonar AI Code Assurance helps by enforcing a strict quality gate and applying comprehensive analysis to ensure thorough reviews and early detection of issues in AI-generated code.
프로젝트 태깅
심층 분석
강제적 품질 게이트
AI 코드 보증 배지
주요 이점
품질 보증된 AI 생성 코드
책임성
개발자가 모든 코드에 대한 소유권을 갖도록 하여 AI 생성 콘텐츠의 각 부분이 철저히 분석 및 검토되도록 보장합니다.
향상된 가시성
팀은 AI 생성 코드가 포함된 프로젝트의 상태를 쉽게 식별하고 추적할 수 있어 품질과 보안에 대한 포괄적인 가시성을 제공합니다.
원활한 통합
기존 워크플로우에 원활하게 통합되어 개발자가 추가 부담 없이 효율적으로 작업할 수 있도록 합니다.
위험 감소
조직이 위험을 제거하고 AI에 대한 신뢰를 구축하여 궁극적으로 기술의 더 넓고 안전한 채택을 촉진합니다.
"소나는 개발 팀이 AI 지원 코드와 사람이 개발한 코드 모두를 생산 환경에 적합하도록 자신 있게 만들 수 있도록 지원합니다. 이를 위해 우수한 프로그래밍 관행의 규칙을 검토하고 수립하여 더 나은 코드를 달성합니다."
Dario Flores, Technical Quality Specialist
Dario Flores, Technical Quality Specialist
"소나는 개발 팀이 AI 지원 코드와 사람이 개발한 코드 모두를 생산 환경에 적합하도록 자신 있게 만들 수 있도록 지원합니다. 이를 위해 우수한 프로그래밍 관행의 규칙을 검토하고 수립하여 더 나은 코드를 달성합니다."